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PFE Machine Learning F/H

  • Realization, work, project management
  • PFE - Machine Learning-35034
  • Île-de-France Region
  • Graduation project
  • Masters
  • Experience: Beginner

Rattaché au Directeur Technique Délégué ou à l’un de ses adjoints, vous serez missionné sur une réflexion portant sur la prédiction des résultats d’essais de laboratoire.

Fort de milliers de données accumulées depuis des années et non exploitées, il apparait intéressant et pertinent aujourd’hui de réfléchir à la possibilité de mettre en place des algorithmes permettant de prédire des résultats d’essais de laboratoire.

Cette mission vous donnera l’opportunité de découvrir le domaine des travaux publics et de réfléchir à la pertinence et à la faisabilité d’avoir recours au Machine Learning dans nos métiers de contrôle et de suivi de production et de réalisation de nos chantiers.

  • Découvrir les différentes activités des techniciens de laboratoire (in situ et en laboratoire) ;
  • Faire un tour d’horizon des données accumulées : population/exploitation /supports… ;
  • Réfléchir et valider les essais pouvant se prêter recours au Machine Learning pour prédire les résultats ou anticiper des tendances ;
  • Proposer des algorithmes et/ou méthodes de travail pouvant être mises en place ;
  • Effectuer des premiers tests ;
  • Réfléchir à un cahier des charges et à un scénario de mise en place.



Profil :

Dernière année d'Ecole d’ingénieur ou Master 2 – spécialisation data scientist


Durée du stage : 4 à 6 mois (en fonction des dates de stage de votre école)


Indemnités de stage : 1 530 €


Permis B indispensable - déplacements à prévoir


Stage basé à Saclay (91)




Entity:


Eurovia (VINCI) est l'un des principaux acteurs mondiaux de la construction, de l'entretien et de la maintenance des infrastructures de transport routier et ferroviaire. Eurovia propose un ensemble intégré d'expertises et de savoir-faire à travers quatre métiers : les travaux d'infrastructures de transport et d'aménagement urbain, l'exploitation de carrières, la production industrielle, la maintenance et les services.